Quantum Control

In unserer Forschung verbinden wir Techniken der optimalen Kontrolle mit Anwendungen in einer großen Bandbreite von Quantencomputern und Quantensensoren. Dabei unterstützen wir auch die Entwicklung von Quantentechnologien.

Direktor: Prof. Dr. Tommaso Calarco

Meldungen und Termine

Detailaufnahme des OpenSuperQ

Helmholtz Quantum Center geht an den Start

Jülich, 28. Januar 2020 – Am Forschungszentrum Jülich entsteht ein nationaler Forschungsschwerpunkt für Quantencomputer. Mit dem Helmholtz Quantum Center (HQC) wird ein zentrales Technologielabor etabliert, welches das gesamte Forschungsspektrum für Quantencomputing abdeckt – von der Erforschung von Quantenmaterialien bis zur Prototypenentwicklung. Das von der Helmholtz-Gemeinschaft mit knapp 50 Millionen Euro finanzierte Projekt startet im Januar 2020.

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PGI Kolloquium: Prof. Dr. Tobias Kampfrath, FU Berlin & Fritz Haber Institute, Berlin, Germany

To take advantage of the electron spin in future electronics, spin angular momentum needs to be transported and detected. Electric fields and temperature gradients have been shown to efficiently drive spin transport at megahertz and gigahertz frequencies. However, to probe the initial elementary steps that lead to the formation of spin currents, we need to launch and measure transport on much faster, that is, on femtosecond time scales.

Fokus

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Optimale Quantenkontrolle

Die optimale Kontrolle von Quantensystemen untersucht effiziente Methoden zur Beeinflussung von quantenmechanischen Zuständen. Hierbei werden gegenläufige Effekte, wie Dekohärenz und unerwünschte Zustände, vermieden und numerische Optimierungsverfahren angewendet.

Few Body Systems

Quantentechnologie-Bausteine

Die Beschreibung und Kontrolle vielfältiger quantenmechanischer Systeme bilden eine unverzichtbare Grundlage für zukünftige quantentechnologische Anwendungen.

Few Body Systems

Vielteilchen-Systeme

Ein verstärktes Interesse an einem besseren theoretischen Verständnis von Vielteilchen-Effekten und deren experimenteller Erzeugung motiviert uns,neuartige Kontrolltechniken und numerische Simulationsmethoden wie Tensor-Netzwerk-Algorithmen zu entwickeln und anzuwenden.